Para casi todos los tipos de estudio, de debe hacer un análisis matemático para ver si los resultados tienen significado. Siempre es posible que un resultado aparente pueda deberse a la probabilidad. Por ejemplo, si usted lanza una moneda 20 veces y 14 veces cae en cara, ¿significa que la moneda está asimétrica? Probablemente no. Pero su usted la lanza 4,000 veces y ésta cae en cara 3,500 veces, probablemente la moneda tiene truco.
De la misma forma, si un estudio sólo inscribe 20 personas, los resultados podrían deberse únicamente a la probabilidad. Pero los resultados vistos en estudios más grandes probablemente signifiquen algo.
Los investigadores usan varios métodos estadísticos para analizar el resultado de un estudio para determinar si los resultados son significativos. Este análisis es llamado una prueba para importancia estadística. No puede llegar a alguna conclusión de un estudio si los resultados no son estadísticamente significativos.
Último revisado Marzo 2002 por EBSCO CAM Medical Review Board
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